| 農業 | 1.83 | 日期: | 25.10.2010 |
| 航空 | -0.02 | ||
| 應用軟件商 | 0.61 | ||
| 銀行 | -0.43 | ||
| 電視媒體 | 1.56 | ||
| 建築材料 | 1.38 | ||
| 化工業 | 0.06 | ||
| 鐘錶業 | 0.94 | ||
| 電腦產品 | 0.24 | ||
| 綜合企業 | -0.24 | ||
| 建造業 | 1.14 | ||
| 電子電器 | 0.39 | ||
| 能源資源 | 0.55 | ||
| 娛樂 | 0.65 | ||
| 金融服務 | 0.38 | ||
| 食品 | 0.49 | ||
| 基金 | 1.12 | ||
| 醫療保健 | -0.19 | ||
| 傢俬 | 0.61 | ||
| 出入口貿易 | 0.88 | ||
| 基建 | -0.55 | ||
| 互聯網 | 1.01 | ||
| 珠寶 | 3.18 | ||
| 消閒用品 | 0.74 | ||
| 製造工業汽車飛機 | 0.22 | ||
| 管理顧問 | -0.74 | ||
| 消費品 | 1.58 | ||
| 製藥 | 0.11 | ||
| 金屬生產 | 1.39 | ||
| 工業機械 | 0.91 | ||
| 製造工業其他 | 0.67 | ||
| 原油開發 | 0.6 | ||
| 造紙及印刷 | -0.21 | ||
| 中國房地產 | 0.07 | ||
| 地產發展 | 0.08 | ||
| 出版業 | 0.7 | ||
| 地產信託 | -0.41 | ||
| 飲食業 | -1.91 | ||
| 零售百貨 | -0.13 | ||
| 科技投資 | -1.83 | ||
| 電訊網絡工程 | -0.55 | ||
| 衣服及皮革 | 0.03 | ||
| 玩具 | 0.23 | ||
| 運輸物流 | 0.19 | ||
| 酒店 | -0.96 | ||
| 公用 | -0.15 | ||
| 衍生工具 | 0.22 | ||
| 強積金 | -3.21 | ||
| 類股相對指數 | 0.29 |
以下解釋用法:
http://eddytrade.blogspot.com/2010/10/blog-post_09.html
4 則留言:
請問可唔可以列一條式顯示點解計板塊指數?因為我計出來的答案同你好大分別, thz
公式原理只是計算板塊內所有股票的平均數,但如果單單只是計算平均數,並不能反映出真實的代表性,因為有時候某板塊內有一兩隻細價股,他會升上一倍甚至幾倍,那時他便會將整個板塊的平赹數拉高,其他股票明明是平平無奇,也被那些細價股拉高而產生一假象.故要解決這方法,就是某一股票,就算他升上幾倍至幾十倍,也當他只是升了某個%,本人用26%,即無論板塊中的某一股票可能升上3倍,我在計算當中也只是當他升了26%,這可解決了單一細價股拉高整個板塊的問題.
第二個問題是,如果有2個板塊,一個板塊內全部股票各自也升了5%,而另一板塊中,只有2隻股票升了26%,其他全部沒有升幅.
你會覺得那一個板塊強勁?我會選擇前者,因為前者所有股票齊齊合力拉高指數,後者只有兩隻股票拉高指數,而這兩隻股票狂升的原因,更可能跟行業沒有關連.
因以上原因,本人會加入標準差的因素到公式中,先計算該板塊的標準差,再利用原本計算好的平均數,乘以1-標準差.那樣,就可以反映出板塊內的股票的齊心度.
公式的一切就是以上,並沒有其他秘密.
當中有些細節你還可以微調,但以本人來說,這暫時是最好的計算方法.
^^祝交易快樂
完全明白了, 多謝你詳細的解釋^^
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